Entender
Operação, problema, pessoas e contexto.
A thaumo data lab desenvolve sistemas, integrações e soluções a partir do entendimento de processos, dados, regras, exceções e da execução real.
Antes de definir uma solução, buscamos entender como o trabalho realmente acontece: quais sistemas já existem, de onde vêm os dados, quais regras precisam ser respeitadas, onde aparecem exceções e quem participa de cada decisão.
A tecnologia entra depois, como uma forma de organizar essa complexidade e tornar a execução mais clara, integrada e utilizável.
Operação, problema, pessoas e contexto.
Processos, dados, regras e exceções.
Fluxos e critérios com quem executa.
Soluções incrementais e aderentes à operação.
Privacidade, segurança e critérios antes da produção.
Uso real, ajustes e evolução contínua.
A plataforma foi desenvolvida a partir de uma necessidade operacional concreta e evoluiu conforme novas regras, dados, fluxos e necessidades surgiram no uso real.
Esse processo representa bem a forma como a thaumo trabalha: entender antes de desenvolver e evoluir a solução junto com a operação.
A thaumo vem incorporando ao desenvolvimento uma etapa estruturada de reflexão sobre dados, acessos, exposição e riscos antes que novas soluções sejam colocadas em produção.
Essa iniciativa deu origem ao concha, uma frente criada para apoiar avaliações de privacidade e segurança antes do deploy.
Fundadora da thaumo data lab, atua na interseção entre gestão operacional, tecnologia e automação de processos.
Sua experiência com operações complexas e desenvolvimento de sistemas é a base da abordagem adotada pela thaumo: compreender a realidade antes de definir a tecnologia.
A formação da thaumo também passa por desenvolvimento contínuo em empreendedorismo, gestão, inteligência artificial, privacidade e segurança.
Seminário de empreendedorismo do Sebrae, com 60 horas de atividades práticas, planejamento, negociação e execução.
Participação em conteúdos sobre IA aplicada aos negócios, privacidade, segurança, governança e conexão segura com dados.
Antes de propor tecnologia, queremos entender como sua operação funciona.